💡Zusammenfassung (TL;DR)

SunShine BESS Multi-Use Index — Methodology Last reviewed: May 2026 · Version 2026.05 · SunShine Research Research framework maintained and periodically updated by SunShine Research. Latest update: · Quarterly cadence Update cadence is part of the institutional research framework. Historic updates are listed in the SunShine Research Archive. Executive Summary Der SunShine BESS Multi-Use Index […]

SunShine BESS Multi-Use Index — Methodology

Last reviewed: May 2026 · Version 2026.05 · SunShine Research

Research framework maintained and periodically updated by SunShine Research.

Latest update: Q2 2026 · Quarterly cadence

Update cadence is part of the institutional research framework. Historic updates are listed in the SunShine Research Archive.

Executive Summary

Der SunShine BESS Multi-Use Index (SBMI) quantifiziert das aggregierte Erlöspotenzial stationärer Batteriespeicher (Battery Energy Storage Systems) in Deutschland unter Multi-Use-Vermarktung. Der Index integriert Erlöse aus Day-Ahead-Arbitrage, Intraday-Trading sowie Sekundärregelleistung (aFRR — eine Form der ancillary services) und optional Primärregelleistung (FCR) und Tertiärregelleistung (mFRR).

Index Definition

Der SBMI ist als gewichtete Summe der durchschnittlichen Markterlöse pro installiertem MW Batterieleistung (EUR/MW·a) definiert. Die Gewichtung folgt einer typischen Multi-Use-Stack-Allokation: 50 % Day-Ahead-Arbitrage, 30 % aFRR, 15 % Intraday, 5 % FCR/mFRR.

Market Relevance

Multi-Use-Erlöse sind 2026 das dominierende Vermarktungsmodell für neue BESS-Projekte in Deutschland. Das Verständnis der Spread-Erosion durch wachsende Speicherflotten ist zentral für die Cashflow-Modellierung und Bankability-Bewertung. Der SBMI dient Investoren, Banken und Speicherentwicklern als Referenz für realistische Erlös-Annahmen über die Lebensdauer.

Input Data

regelleistung.net — aFRR/FCR/mFRR-Ausschreibungs- und Settlement-Preise
EEX / EPEX Spot — Day-Ahead- und Intraday-Spreads, kontinuierliche Settlement-Daten
BVES (Bundesverband Energiespeicher Systeme) — Marktstatistiken zu BESS-Zubau und Vermarktungsstrukturen
Fraunhofer ISE / IEE — Studien zu Speicher-Lifecycle, Degradation, Multi-Use-Modellen
SunShine Research — eigene Spread-Aggregation, Plausibilitätsprüfung

Calculation Method

Quartalsweise Aggregation der Settlement-Daten je Erlöskanal; Annualisierung auf MW-Basis; Gewichtung nach oben definierter Multi-Use-Allokation; Bereinigung um nicht-tradable Tage (z.B. Marktstörungen). Degradations-Annahme: 2 % Kapazitätsverlust pro Jahr (typische Annahme für Li-Ionen-Tier-1-Komponenten).

Update Frequency

Quartalsweise, in der Regel binnen 4 Wochen nach Quartalsende.

Interpretation

SBMI-Niveau steigt bei hohen Day-Ahead-Spreads (Volatilität) und hohen aFRR-Capacity-Preisen. Spread-Erosion durch wachsende Speicherflotten gilt nach Methodologie-Konvention als ein zentraler mittelfristiger Risikofaktor in der Erlös-Modellierung.

Limitations

Multi-Use-Allokation ist eine Modellierungs-Annahme; reale Allokationen variieren projektspezifisch.
C-Rate und Round-Trip-Efficiency werden pauschal angenommen (1C-System, 88 % RTE).
Engpassmanagement-Erlöse und Redispatch werden noch nicht systematisch erfasst.
Steuerliche und netzentgeltliche Sonderfälle (Doppelbelastung) sind nicht im Erlös enthalten.

Versioning

Aktuelle Version: 2026.05.

Citation Format

SunShine Research (2026): SunShine BESS Multi-Use Index (SBMI) Methodology, Version 2026.05, Nürnberg. Available at: https://sunshineenergy.de/research-methodology-sbmi/

Research Disclaimer

Disclaimer: Diese Methodology-Notiz dient ausschließlich der Marktorientierung und stellt keine Anlageberatung dar. Daten und Berechnungen werden mit größter Sorgfalt aus öffentlich verfügbaren Quellen sowie eigener Marktbeobachtung von SunShine Research zusammengestellt. Eine Gewähr für die Vollständigkeit oder Aktualität wird nicht übernommen.

About the Research Author

Markus Schebitz is Managing Director of SunShine Sales GmbH and lead analyst of SunShine Research with more than 23 years of experience in photovoltaic infrastructure, direct investments, energy market structures and operational PV asset management.

The research focus includes solar capture rates, PPA pricing structures, battery storage monetization, project bankability and long-term photovoltaic cashflow analysis in Germany and Europe.

About SunShine Research →

23+ years photovoltaic industry experience
Specialized in German photovoltaic infrastructure and energy-market analysis
Research coverage includes PV economics, merchant power markets, storage economics and bankability assessment